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Google最热开源项目

时间:2019-07-16 01:27来源:最新电玩
文章整理于互联网。本文收集了 60款 Google 开源的项目,排名顺序按照 Github ★Star 数量排列。 作者:程序猿(微信号:imkuqin) 猿妹 0、机器学习系统 TensorFlow   ★Star 62533 image 链接:
文章整理于互联网。
本文收集了 60款 Google 开源的项目,排名顺序按照 Github ★Star 数量排列。

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作者:程序猿(微信号:imkuqin) 猿妹

0、机器学习系统 TensorFlow  ★Star 62533

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机器学习系统 TensorFlow

本文为大家整理了 Google 开源的热门项目,看看有没有感兴趣的,排名顺序按照 Github Star 数排列。

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TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,据谷歌说,在某些基准测试中,TensorFlow 的表现比第一代的 DistBelief 快了 2 倍。TensorFlow 内建深度学习的扩展支持,任何能够用计算流图形来表达的计算,都可以使用 TensorFlow。任何基于梯度的机器学习算法都能够受益于 TensorFlow 的自动分化(auto-differentiation)。通过灵活的 Python 接口,要在 TensorFlow 中表达想法也会很容易。

0、机器学习系统 TensorFlow

 

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TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,按照谷歌所说,在某些基准测试中,TensorFlow的表现比第一代的DistBelief快了2倍。TensorFlow 内建深度学习的扩展支持,任何能够用计算流图形来表达的计算,都可以使用TensorFlow。任何基于梯度的机器学习算法都能够受益于TensorFlow的自动分 化(auto-differentiation)。通过灵活的Python接口,要在TensorFlow中表达想法也会很容易。(详情:

TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,按照谷歌所说,在某些基准测试中,TensorFlow的表现比第一代的DistBelief快了2倍。TensorFlow 内建深度学习的扩展支持,任何能够用计算流图形来表达的计算,都可以使用TensorFlow。任何基于梯度的机器学习算法都能够受益于TensorFlow的自动分 化(auto-differentiation)。通过灵活的Python接口,要在TensorFlow中表达想法也会很容易。(详情:)

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9、高质量压缩图片算法工具Guetzli

 

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Guetzli,是一个针对数码图像和网页图像的 JPEG 编码器,能够通过产生更小的 JPEG 文件来达到更快的在线体验,并且同时保持与当前浏览器,图像处理应用和 JPEG 标准的兼容性。Google 称 Guetzli 创建高质量的 JPEG 图像文件的大小比当前的压缩方法要再小 35%。上图为 16x16 像素样本,是挂在蓝天下的一根电话线,传统 JPEG 算法经常会遇到的失真状况。左边是未压缩的原图,中间为较小尺寸的 libjpeg,右边是失真更少的 Guetzli 。(详情:

1、material-design-icons  ★Star 30315

material-design-icons

20、创作艺术和谱写曲子的机器智能 magenta

Google 开源了 Material Design 系统图标包其中的 750 个字形。该系统图标包含常用的图标,如用于媒体播放、通讯、内容编辑、连接等等。在 Web 应用,安卓和 iOS 设计均适用。(详情:)

Google 开源了 Material Design 系统图标包其中的 750 个字形。该系统图标包含常用的图标,如用于媒体播放、通讯、内容编辑、连接等等。在 Web 应用,安卓和 iOS 设计均适用。

Google Brain团队的一组研究人员发布了一个项目Project Magenta,其主要目标是利用机器学习创作艺术和谱写曲子。Project Magenta使用了 TensorFlow系统,研究人员在GitHub上开源了他们的模型和工具。(详情:

 

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21、自动生成命令行界面的内容库 Python Fire

2、前端开发工具组 MDL  ★Star 27873

前端开发工具组 MDL

Python Fire 是 Google 开源的一个可从任何 Python 代码自动生成命令行接口(CLI)的库。Python Fire 是一种在 Python 中创建 CLI 的简单方法;是开发和调试 Python 代码的有用工具;能够使 Bash 和 Python 之间的转换更为容易;并且通过使用你需要导入和创建的模块和变量来设置 REPL,使得使用 Python REPL 更容易

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MDL (Material Design Lite) 是 Google 推出的网站前端开发工具组。Material Design Lite (MDL)可以让你添加一个 Material Design 的外观和感觉到你的静态内容网站,不依赖于任何的 Java 框架和库。MDL 可以优化跨设备的使用体验,可以在旧版的浏览器进行平滑的切换,提供非常快速的访问体验。

(详情:

MDL (Material Design Lite) 是 Google 推出的网站前端开发工具组。Material Design Lite (MDL)可以让你添加一个 Material Design 的外观和感觉到你的静态内容网站,不依赖于任何的 JavaScript 框架和库。MDL 可以优化跨设备的使用体验,可以在旧版的浏览器进行平滑的切换,提供非常快速的访问体验。(详情:)

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28、Python 代码格式化的工具

 

Web 前端框架 Angular

YAPF 是 Google 开发的一个用来格式化 Python 代码的工具。(详情:

3、Web 前端框架 Angular  ★Star 25524

Angular 是一款十分流行且好用的 Web 前端框架,目前由 Google 维护。官方已将 Angular 2 和之前的版本 Angular.js 分开维护(两者的 GitHub 地址和项目主页皆不相同)。渐进式 Web 应用,借助现代化 Web 平台的力量,交付 app 式体验。高性能、离线化、零安装。

29、基于 TensorFlow 的神经网络库 Sonnet

Angular 是一款十分流行且好用的 Web 前端框架,目前由 Google 维护。官方已将 Angular 2 和之前的版本 Angular.js 分开维护(两者的 GitHub 地址和项目主页皆不相同)。渐进式 Web 应用,借助现代化 Web 平台的力量,交付 app 式体验。高性能、离线化、零安装。(详情:)

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Sonnet 库使用面向对象的方法,允许创建定义一些前向传导计算的模块。模块用一些输入 Tensor 调用,添加操作到图里并返回输出 Tensor。其中一种设计选择是通过在随后调用相同的模块时自动重用变量来确保变量分享被透明化处理。 该库兼容 Linux/Mac OS X 和 Python 2.7。TensorFlow 的版本必须至少为 1.0.1。Sonnet 支持 TensorFlow 的 virtualenv 安装模式,以及 nativ pip 安装。(详情:

 

容器集群管理系统 Kubernetes

30、无损压缩算法Brotli

4、容器集群管理系统 Kubernetes  ★Star 24599

Kubernetes 是来自 Google 云平台的开源容器集群管理系统。基于 Docker 构建一个容器的调度服务。该系统可以自动在一个容器集群中选择一个工作容器供使用。其核心概念是 Container Pod。

Brotli 是一个通用目的的无损压缩算法,它通过用变种的 LZ77 算法,Huffman 编码和二阶文本建模进行数据压缩,是一种压缩比很高的压缩方法。在压缩速度上跟 Deflate 差不多,但是提供了更密集的压缩。(详情:

Kubernetes 是来自 Google 云平台的开源容器集群管理系统。基于 Docker 构建一个容器的调度服务。该系统可以自动在一个容器集群中选择一个工作容器供使用。其核心概念是 Container Pod。(详情:)

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42、深度概率编程语言 Edward

 

数据描述语言 protobuf

Edward 是一个用于概率建模、推理和评估的 Python 库。它是一个用于快速实验和研究概率模型的测试平台,其涵盖的模型范围从在小数据集上的经典层次模型到在大数据集上的复杂深度概率模型。Edward 融合了以下三个领域:贝叶斯统计学和机器学习、深度学习、概率编程。(详情:

5、数据描述语言 protobuf  ★Star 18447

Protocol Buffers (ProtocolBuffer/ protobuf )是 Google 公司开发的一种数据描述语言,类似于 XML 能够将结构化数据序列化,可用于数据存储、通信协议等方面。现阶段支持C 、JAVA、Python 等三种编程语言。同 XML 相比,Protocol buffers 在序列化结构化数据方面有许多优点。

47、模块化深度学习系统 Tensor2Tensor

Protocol Buffers (ProtocolBuffer/ protobuf )是Google公司开发的一种数据描述语言,类似于XML能够将结构化数据序列化,可用于数据存储、通信协议等方面。现阶段支持C 、JAVA、Python等三种编程语言。同XML相比,Protocol buffers在序列化结构化数据方面有许多优点(详情:)

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Tensor2Tensor 是一个模块化和可扩展的库和二进制文件,  能够帮助人们为各种机器学习程序创建最先进的模型,可应用于多个领域,如翻译、语法分析、图像信息描述等,大大提高了研究和开发的速度。(详情:

 

Java 常用库 Guava

49、优化搜索工具or-tools

6、Java 常用库 Guava  ★Star 17267

该项目是 Google 的一个开源项目,包含许多 Google 核心的 Java 常用库。

or-tools 是 Google 的优化搜索工具。Google 优化工具包括:约束编程解决方案;为线性规划和混合整数规划解决方案提供简单统一的接口,包括 CBC, CLP, GLOP, GLPK, Gurobi, SCIP, 和 Sulum;背包算法;图算法 (最短路径,线性和分配,最小费用流,最大流)(详情:

该项目是 Google 的一个开源项目,包含许多 Google 核心的 Java 常用库。(详情:)

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52、 3D 图形开源压缩库 Draco

 

RPC 框架 GRPC

Draco 是一种库,用于压缩和解压缩 3D 几何网格(geometric mesh)和点云(point cloud)。换句话说,它显著缩小了 3D 图形文件的大小,同时对 3D 图形的观看者来说又根本不严重影响视觉效果。它还旨在改善 3D 图形的压缩和传输。Draco 是作为 C 源代码发布的,可以用来压缩 3D 图形,另外还发布了处理编码数据的 C 和 Javascript 解码器。(详情:

7、Spark  ★Star 13378

GRPC 是一个高性能、开源和通用的 RPC 框架,面向移动和 HTTP/2 设计。目前提供 C、Java 和 Go 语言版本,分别是:grpc, grpc-java, grpc-go. 其中 C 版本支持 C, C , Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C# 支持 .GRPC 基于 HTTP/2 标准设计,带来诸如双向流、流控、头部压缩、单 TCP 连接上的多复用请求等特。这些特性使得其在移动设备上表现更好,更省电和节省空间占用。

54、TensorFlow 深度学习库 Fold

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TensorFlow Fold 是用于创建使用结构化数据的 TensorFlow 模型库,其中计算图的结构取决于输入数据的结构。 TensorFlow Fold 使得处理不同数据尺寸和结构的深度学习模型更容易实现。(详情:

Spark 是谷歌公司推出的一款基于 Chrome 浏览器的开发环境。提供一组可重用的 UI 组件。采用 Dart 开发。(安装方法:)

高质量压缩图片算法工具 Guetzli

56、图像差异比较库 Butteraugli

 

Guetzli,是一个针对数码图像和网页图像的 JPEG 编码器,能够通过产生更小的 JPEG 文件来达到更快的在线体验,并且同时保持与当前浏览器,图像处理应用和 JPEG 标准的兼容性。Google 称 Guetzli 创建高质量的 JPEG 图像文件的大小比当前的压缩方法要再小 35%。上图为 16x16 像素样本,是挂在蓝天下的一根电话线,传统 JPEG 算法经常会遇到的失真状况。左边是未压缩的原图,中间为较小尺寸的 libjpeg,右边是失真更少的 Guetzli 。

Butteraugli 是用来评判两个图像之间的相似度。通过识别图像之间一些最受关注的差异点并给出相似度分值。这个项目的一个主要动机是对差异受体的不同颜色的位置和密度的统计,特别是蓝色的低密度锥窝。另一个动机来自于更准确的神经节细胞建模,特别是抑制频率空间。目前该项目只提供了 C 接口。(详情:

8、RPC 框架 GRPC  ★Star 10363

k/v数据库 Leveldb

58、钢琴二重奏 AI aiexperiments-ai-duet “钢琴二重奏”的 A.I. Duet。该项目会在你弹出了几个音符之后,通过 AI 自动计算来帮你“补完”旋律的重奏部分。A.I. Duet 运用了人工智能技术,通晓音符的“编码规则”。(详情:

GRPC 是一个高性能、开源和通用的 RPC 框架,面向移动和 HTTP/2 设计。目前提供 C、Java 和 Go 语言版本,分别是:grpc, grpc-java, grpc-go. 其中 C 版本支持 C, C , Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C# 支持.GRPC 基于 HTTP/2 标准设计,带来诸如双向流、流控、头部压缩、单 TCP 连接上的多复用请求等特。这些特性使得其在移动设备上表现更好,更省电和节省空间占用。(详情:)

Leveldb 是一个 google 实现的非常高效的 kv 数据库,目前的版本 1.2 能够支持 billion 级别的数据量了。 在这个数量级别下还有着非常高的性能,主要归功于它的良好的设计。特别是 LSM 算法。

 

负载均衡系统 Seesaw

9、高质量压缩图片算法工具Guetzli  ★Star 9959

Seesaw 是 Google 开源的一个基于 Linux 的负载均衡系统。Seesaw 包含基本的负载均衡特性,同时支持一些高级的功能,诸如:anycast, Direct Server Return (DSR), 支持多个 VLANs 和集中式配置。同时其设计的宗旨是易于维护。

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端到端加密系统 E2EMail

Guetzli,是一个针对数码图像和网页图像的 JPEG 编码器,能够通过产生更小的 JPEG 文件来达到更快的在线体验,并且同时保持与当前浏览器,图像处理应用和 JPEG 标准的兼容性。Google 称 Guetzli 创建高质量的 JPEG 图像文件的大小比当前的压缩方法要再小 35%。上图为 16x16 像素样本,是挂在蓝天下的一根电话线,传统 JPEG 算法经常会遇到的失真状况。左边是未压缩的原图,中间为较小尺寸的 libjpeg,右边是失真更少的 Guetzli 。(详情:)

E2EMail 是一个实验性质的端到端加密系统。E2EMail 由 Google 开发,内置 Java 内部开发的 Java 加密库。它提供了一种通过 Chrome 扩展程序将 OpenPGP 集成到 Gmail 中的方法。消息的明文单独保留在客户端上

 

10、k/v数据库 Leveldb  ★Star 9799

Leveldb是一个google实现的非常高效的kv数据库,目前的版本1.2能够支持billion级别的数据量了。 在这个数量级别下还有着非常高的性能,主要归功于它的良好的设计。特别是LSM算法。(详情:)

 

11、自动化网络审查工具 Lighthouse  ★Star 9400

Lighthouse 是一个开源的自动化工具,用于改进网络应用的质量。 可以将其作为一个 Chrome 扩展程序运行,或从命令行运行。 当为 Lighthouse 提供一个要审查的网址,它将针对此页面运行一连串的测试,然后生成一个有关页面性能的报告。可以参考失败的测试,看看可以采取哪些措施来改进应用。(详情:)

 

12、Gson  ★Star 9261

Gson 是 Google 提供的用来在 Java 对象和 JSON 数据之间进行映射的 Java 类库。可以将一个 JSON 字符串转成一个 Java 对象,或者反过来。(详情:)

 

13、最小系统加载工具 systemjs  ★Star 8356

systemjs 是一个最小系统加载工具,用来创建插件来处理可替代的场景加载过程,包括加载 CSS 场景和图片,主要运行在浏览器和 NodeJS 中。它是 ES6 浏览器加载程序的的扩展,将应用在本地浏览器中。通常创建的插件名称是模块本身,要是没有特意指定用途,则默认插件名是模块的扩展名称。(详情:)

 

14、序列化库 FlatBuffers  ★Star 7991

FlatBuffers 是一个 Java 的序列化库,用于游戏和其他内存受限的应用。FlatBuffers 可以让你直接访问序列化后的数据,无需解压并进行解析的过程。同时提供很强的向前和向后兼容性。FlatBuffers 支持 C 和 Java 语言,无需依赖第三方库支持。(详情:)

 

15、Xi 文本编辑器 Xi Editor  ★Star 8000

Xi Editor 是 Google 开源的一款用 Rust 语言编写的文本编辑器,最初是为 Mac OS X 构建的,使用 Cocoa 作为用户界面,已有计划适配其它平台。所有编辑操作都可以在 16ms 之内提交并处理。文本绘制使用最好的技术(如 Mac 上的 Core Text,Windows 上的 DirectWrite 等),并完全支持 Unicode。(详情:)

 

16、Grumpy  ★Star 7760

Grumpy 是一个 Python  to Go 源代码翻译编译器和运行时,旨在替代 CPython 2.7。 关键的区别是它将 Python 源代码编译为 Go 源代码,然后将其编译为本机代码,而不是字节码。这意味着 Grumpy 没有 VM。编译的 Go 源代码是对 Grumpy 运行时的一系列调用,Go 库服务与 Python C API 类似的目的(尽管不直接支持 C API)。(详情:)

 

17、Javascript 编译器 Traceur  ★Star 7300

Traceur 是一个来自 Google 的 Javascript 编译器,通过它可以体验一些很新并且有趣的 Javascript 语言特性,这些多数是还没有被当前浏览器实现的 ECMAScript 标准或草案,比如:数组比较、类、模块、迭代器、方法参数默认值、Promise等。(详情:)

 

18、媒体播放器 ExoPlayer  ★Star 7152

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ExoPlayer 是 Android 上一个应用级的媒体播放器。它为 Android MediaPlayer 的 API 在播放本地或在线的视频与音频上提供了一个候选。ExoPlayer 支持一些 Android MediaPlayer API 无法提供的特性,包括 DASH 和 SmoothStreaming 自适应回放,持久的高速缓存和自定义渲染器。不像 MediaPlayer API,EXOPlayer 很容易定制和扩展,而且它可以通过 Play Store 更新升级。(详情:)

 

19、代码构建工具Bazel  ★Star 6641

Bazel 是 Google 的一款可再生的代码构建工具。它主要是用于构建 Google 的软件,处理出现在谷歌的开发环境的构建问题,比如说:大规模数据构建问题,共享代码库问题,从源代码构建的软件的相关问题。支持多种语言并且跨平台,还支持自动化测试和部署、具有再现性(Reproducibility)和规模化等特征。(详情:)

 

编辑:最新电玩 本文来源:Google最热开源项目

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